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“数据和知识驱动的服务可信保障理论与方法”项目通过科技成果评价

2024-03-25 浏览次数:138

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  2024年3月23日,中科合创(北京)科技成果评价中心组织专家,在昆明召开了由云南大学、云南农业大学、北京大学、安徽师范大学、首都师范大学完成的“数据和知识驱动的服务可信保障理论与方法”项目科技成果评价会。专家审阅了项目方提供的资料,听取了项目研究报告,经质询、答疑和讨论,形成如下意见:

  一、项目成果资料齐全规范,符合科技成果评价要求。

  二、该项目围绕服务可信保障需求,依托5项国家自然科学基金项目,从数据与知识、过程及服务三个方面开展研究。通过深刻分析服务可信的内涵和外延,建立数据和知识可信基础,构建服务过程可信保障机制,面向服务应用的可信需求,形成一套“数据与知识级-过程级-服务级”的可信保障理论与方法。项目重要创新成果如下:

  1. 建立数据与知识的服务可信基础。提出了样本可信生成、可信选择和自动确定采样率保障数据可信的方法;提出了知识获取、建模与质量控制的知识可信方法,支持数据与知识级的服务可信基础,创立了一种数据驱动及知识增强的服务可信性保障的理论与方法。

  2. 构建服务过程可信的保障机制。面向服务全生命周期过程,创新性地提出了可信服务过程建模方法、服务过程无案例信息的挖掘方法和海量过程模型管理方法,并通过服务过程实时漂移检测,适应服务的不断变化,实现持续动态优化,确保服务过程持续可信,进而保证服务可信。

  3. 创立服务可信保障理论与方法。针对外部环境和内部软件的可信需求,提出从定制解决方案到自适应解决方案的服务可信构建、选择、组合方法,并构建风险、资源、人员管理框架,通过典型应用场景中理论与应用的双重验证,实现可信需求到可信服务的转换。

  三、项目核心成果在TSC、TPDS、Information Sciences、软件学报、ICWS等重要会议及期刊发表,其中中科院一区论文7篇、顶会论文2篇,出版专著1部。代表性论文单篇最高影响因子11.019,单篇最高他引114次,累计影响因子96.9,累计他引518次。

  四、项目研究成果被国内外权威期刊和会议引用,得到了美国橡树岭国家实验室主任Kalyan Perumalla、过程挖掘研究创始人Wil M.P. van der Aalst、空天地一体化综合业务网全国重点实验室李长乐教授等权威专家正面评价。为《中国大百科全书》(第三版)编纂了相关词条。

  五、项目成果形成了相关知识产权,授权发明专利7项,登记软件著作权3项,并在清华大学NLP实验室、广汽丰田、招商地产、云南省公路联网收费管理有限公司、云南电网有限责任公司等单位得到应用。

  综上所述,专家组一致认为该成果总体达到国际先进水平,在数据和知识驱动的服务过程可信保障方法与技术方面处于国际领先水平。

专家组成员

  余正涛 云南省大数据公司教授

  高 飞 云南民族大学教授

  李志平 云南师范大学教授

  何 俊 昆明学院教授

  云利军 云南师范大学副院长、教授

  付晓东 昆明理工大学教授