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一种卧式循环流化床过热蒸汽锅炉

一种卧式循环流化床过热蒸汽锅炉,属于燃劣质煤、固体废弃物、污泥或生物质等劣质燃料的燃烧设备。本发明含有主燃室、副燃室、燃尽室、分离器和尾部烟道,在主燃室和副燃室内分别布置有高温辐射过热器和低温对流过热器,两级过热器之间布置有喷水减温器。本发明采用高温级和低温级过热器相结合的两级过热器,低温对流过热器传热系数高,温度调节性好;低温对流过热器迎烟气来流方向,管束呈阶梯状倾斜布置,有利于物料的流通,减少积灰。本锅炉具有循环流化床所有的优点,燃料适应性广,可燃用劣质煤、固体废弃物、城市与工业污泥、生物质等燃料,是一种能够清洁燃烧、结构紧凑、使用寿命长的高效过热蒸汽生产设备。

一种带有下排气旋风分离器的卧式循环流化床锅炉

一种带有下排气旋风分离器的卧式循环流化床锅炉,属于劣质煤、固体废弃物、污泥或生物质等劣质燃料的燃烧设备。它由主燃室、副燃室、燃尽室和尾部烟道构成,尾部烟道上部布置有下排气旋风分离器。本发明改变了立式循环流化床的单级、立式循环结构,能有效降低锅炉高度,放松了对锅炉房建设高度的要求;同时在尾部烟道上部布置有下排气旋风分离器,使结构更加紧凑;有利于循环床锅炉的小型化,能有效降低成本。本锅炉具有循环流化床锅炉燃烧所具有的优点,可燃用劣质煤、固体废弃物、城市与工业污泥和生物质等燃料,燃料适应性广,是一种燃烧清洁、结构紧凑、耐用持久的高效燃烧设备。

工控DPI引擎AFL模糊测试方法、装置和电子设备

本发明实施例公开了工控DPI引擎AFL模糊测试方法、装置和设备,该方法包括:对原始DPI程序代码加入AFL测试代码,以加入解析和形成待测模块的原始数据的代码逻辑;从源码编译程序时进行插桩,以记录代码覆盖率;启动插桩后的DPI程序进行流量学习生成AFL模糊测试的原始数据;检查所述原始数据是否合法;如果所述原始数据合法,则根据所述原始数据对DPI指定模块进行所述AFL模糊测试,以测试所述DPI指定模块运行时程序是否崩溃。本发明通过流量学习快速的生成AFL的初始输入文件,提高AFL的效率。

一种潜入式燃烧装置及方法

本发明公开了一种潜入式燃烧装置及方法,属于液体处理领域。所述潜入式燃烧装置包括喷气式的燃烧器、升降机构和加热容器,加热容器设置在燃烧器下方,加热容器内盛装有需要被加热的液体,燃烧器与升降机构连接,升降机构用于调节燃烧器在液体中的位置。本发明提供的潜入式燃烧装置可以将燃烧器放入液体中,燃烧器中的燃料与空气混合燃烧后产生的温度较高的气体直接喷入液体中,以直接加热的方式对液体进行加热,将液体加热过程中热量的损耗降到最小,提高了热量的利用率及加热速度,并且不会出现加热容器内结垢的现象,同时通过设置升降机构与燃烧器连接,可以调整燃烧器位于加热容器内液体中的位置,以保证加热容器内的液体可以均匀受热。

一种RFID电子标签

本发明提供了一种RFID电子标签,包括:第一金属板;固定在第一金属板上的介质板;固定在介质板上的第二金属板;固定在介质板和第二金属板之间的电路板,电路板上具有标签天线和标签芯片,第二金属板与电路板电连接,标签芯片通过电路板与标签天线和第二金属板电连接。基于此,标签芯片可以通过标签天线和第二金属板向外辐射无线电磁波,即第二金属板作为标签天线的辐射体,可以提高无线电磁波的辐射面积和辐射强度,此外,第一金属板作为标签天线的反射板,可以将标签天线的后瓣电平反射并叠加至正面,从而可以进一步提高标签天线的增益,进而可以进一步提高无线电磁波的辐射强度。

电子标签以及电缆

本发明公开了一种电子标签以及电缆,所述电子标签包括:介质层,所述介质层具有相反的第一表面和第二表面;位于所述第二表面的金属反射层;位于所述第一表面的天线组件,所述天线组件包括:辐射振子以及与所述辐射振子连接的芯片。应用本发明提供的技术方案,通过将电子标签作为植入式标签,植入到电缆的内部,可以无需外围电路和电源,就能实现对电缆的全生命周期管理,并且可以实时监测电缆的温度变化,提早报警,大大提高了管理效率和管理水平,减少了维护成本。

一种基于Lua的工控私有协议检测方法及装置

本发明实施例公开了一种基于Lua的工控私有协议检测方法及装置,其中,所述方法包括:利用UI组件以可视化的方式进行组态和Lua编程,定义工控私有协议;其中,所述工控私有协议包括协议格式和扩展的检测逻辑;触发预设的Lua虚拟机启动,并加载定义的所述工控私有协议包括的协议格式和扩展的检测逻辑;基于预设的工控DPI引擎和所述Lua虚拟机实现协议的解析和检测。采用本发明所述的基于Lua的工控私有协议检测方法,能够从工控私有协议的定义到过滤规则的生成形成一体化过程,用户无需更多的介入,大大节省了用户的精力和时间,更加直观和易用性更强,且不需要公开私有协议内容,也不需要重新编码工控DPI引擎解码和检测逻辑。

一种适应大数据应用的快速重复数据删除方法

本发明提供一种适应大数据应用的快速重复数据删除方法,适用于大数据应用下的备份去重系统,解决传统基于内容识别的变长分块算法去重速率低,不能快速识别冗余数据问题;本发明在分块过程中通过调节去重因子和加速因子,在确保去重率的前提下大幅提高去重速率,能够快速进行去重检测,平衡了去重率和去重速率之间的矛盾,降低了备份窗口,节约了网络带宽和存储空间。