以比较低的成本处理数据采集过程中对DB服务器的压力，并提高查询各类分析报表的能力。例如手机主板贴片过程中就包括印刷锡膏、贴装元件、回流焊、清洗、插件、波峰焊、检测、老化、检测、包装等多道工序。每道工序需要采集流转的唯一码、物料批号、测试结果。这其中包含大量的数据采集，以产量5千万片的工厂为例，大约每年产生10T的数据量。整个生产过程每分钟大约产生1500笔并发过站。目前至少需要4台DB服务器同时工作。但对于经常需要查询数据时仍然比较慢。
(1)技术目标：通过研发卧式加工中心的虚拟装配技术与变形控制技术，有效提高卧式加工中心的开发效率和质量。(2)技术内容：1.卧式加工中心虚拟装配建模技术研究，包括CAD模型信息提取与转换技术及软件接口开发、虚拟显示环境装配信息建模技术等;2.卧式加工中心虚拟装配交互技术研究，包括虚拟装配环境漫游技术、零部件装配运动控制技术、装配意图捕捉及运动导航技术、装配体识别技术等;3.卧式加工中心虚拟装配工艺设计技术，包括可装配性评估与验证技术、装配工艺信息记录技术、三维装配动画制作技术、三维装配工业设计与示教技术等;4.卧式加工中心虚拟装配系统开发;5.卧式加工中心整机热变形机理研究;6.卧式加工中心热变形控制方法研究。
需求目标：面向各类资源调查、城市实景三维数据采集、地形测绘、海洋测绘、海岸、航道测绘、地籍测绘和无人机、弹道精准瞄准等领域，针对多模PPK为基准站和流动站的原始数据进行后处理，得到流动站每个点的精确坐标，开展参考站与流动站无需实时通讯传输数据事后数据处理应用系统。具体需求目标如下：1.进一步完善多模PPK数据处理方法，完善数据预处理及固定后可靠性的问题;2.在具体应用中，研究与导航主机结合使用的方法;3.开发具体使用场景APP，使多模PPK技术的应用更加方便;4.研究挖掘PPK数据的使用，为其他应用平台提供GIS数据源;5.结合具体应用，开发轨迹等数据后台展示平台，为管理、指挥提供信息参考。
(1)企业希望搭建充电桩智能管理云平台，对设备状态监测、设备应用管理、设备OEE、预测维保、告警预警以及监控管理等运营需求，通过互联网+设备监管、维保为一体的设备工业云平台，构建充电桩综合信息管理的多维度管理方式和大数据平台。(2)数据由物联网管(需要开发)通过CAN总线与充电桩通信,然后根据设置在无线传输终端上服务端参数，（科技成果评价）通过GPRS/4G模块利用4G无线数据传输技术连接到服务端的充电桩管理云平台，远程将设备信息上传至云平台，提供实时的数据采集、传输、发布、远程管理与控制、实现远程系统刷机;(3)设备采用APP形式体现，需要对接支付宝、微信等，具有支付功能;(4)物联网关，用于连接充电桩的控制系统，要求小巧耐用，使用寿命不小于5年，面积小于60平方厘米，通过GPRS、4G等无线方式，将设备数据传送至云平台中。
需求目标：针对现有的虚拟仿真技术VR产品体感功能较为单一，且应用于职业安全教育的虚拟仿真体感项目仅能提供虚拟仿真场景的模拟，无法提供真实生产环境中伤害的触觉体验。开展基于虚拟现实与体感设备交互的安全体感教育平台研究，提供虚拟仿真训练系统技术，代替价格昂贵的机床实操，进行模块化体验。具体需求目标如下：1、利用声光电及VR沉浸技术等手段，营造出对应的安全体验氛围。2、需要在融合图像算法数据和生物电数据实现技术突破，使人体交互的位移精度达到0.01毫米级别，交互延迟降低到2毫秒以下，人体动作和手势动作的识别准确率达到99%以上。
视觉导航需要稳定且足够多的特征点，而且特征匹配过程要快速。当前移动机器人视觉传感器视场角度小，稳定特征点数量稀疏，机器人快速移动容易造成匹配不足而定位失败。移动机器人受特征匹配的误差、机械动力误差、计量传感器数据精度影响，在移动过程中容易积累误差，如果仅仅依靠自身的传感器实现长程高精度定位还存在较大困难。移动机器人的工作环境随着时间的推移会发生光线、景物、工件的变化或移动，（科技成果评价）在动态环境中进行场景的可靠性定位是移动机器人面临的一个巨大挑战。技术手段：视觉传感器研究，图像处理预期效果：实现移动机器人对周围环境360度实时全向智能感知，并以此为基础实现机器人的自主移动导航。产品结构紧凑，重量轻的低成本全向视觉传感器。
